指南
迁移指南
只需极少量代码改动，即可从 OpenAI 或 Anthropic 官方 API 迁移至 TokenFast。由于 TokenFast 与 OpenAI 完全兼容，迁移通常只是一行代码的事。
为何迁移到 TokenFast？
多 Provider 接入
通过同一个 API Key 即可调用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等多家 Provider 的模型。
成本优势
定价具备竞争力，无月度最低消费要求。按实际用量付费。
无供应商锁定
在不同 Provider 的模型之间切换时，无需改动任何代码。
内置监控
开箱即用的用量追踪、预算控制与 Rate Limit 能力。
从 OpenAI 官方 API 迁移
由于 TokenFast 与 OpenAI 完全兼容，从 OpenAI 迁移是最简单的方式：只需修改 Base URL 与 API Key，其余代码保持不变。
步骤一：更新客户端配置
Python
迁移前Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-openai-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)迁移后Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.tokenfast.ai/v1",
api_key="sk-your-tokenfast-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)Node.js
迁移前Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "sk-openai-key",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});迁移后Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.tokenfast.ai/v1",
apiKey: "sk-your-tokenfast-key",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});cURL
迁移前cURL
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-openai-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'迁移后cURL
curl https://api.tokenfast.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-tokenfast-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'步骤二：更新环境变量
若您通过环境变量管理配置（推荐做法），请同步更新：
迁移前Shell (.env)
OPENAI_API_KEY=sk-openai-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1迁移后Shell (.env)
OPENAI_API_KEY=sk-your-tokenfast-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.tokenfast.ai/v1步骤三：尝试其他模型（可选）
迁移至 TokenFast 后，您无需修改任何代码即可调用其他 Provider 的模型——只需修改模型名称：
Python
# 调用 Anthropic Claude
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
# 调用 Google Gemini
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
# 调用 DeepSeek
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)保持不变的部分
- 请求与响应格式（100% 与 OpenAI 兼容）
- 流式输出支持（SSE 格式）
- Function calling / 工具调用
- JSON 模式
- 所有 SDK 功能（重试、超时等）
迁移清单
- 创建 TokenFast 账户 并获取您的 API Key
- 将 Base URL 更新为 https://api.tokenfast.ai/v1
- 将原 Provider 的 API Key 替换为您的 TokenFast Key
- 若从 Anthropic 迁移，请切换至 OpenAI SDK 格式
- 更新所有环境（开发、预发布、生产）中的环境变量
- 使用 API Playground 进行测试，验证一切正常
- 在控制台中设置预算提醒与 Rate Limit